CSV ↔ JSON कन्व्हर्टर
CSV आणि JSON मध्ये रूपांतर करा.
CSV (Comma-Separated Values) हा स्प्रेडशीट डेटासाठी सर्वत्र वापरला जाणारा फॉर्मॅट आहे — Excel, Google Sheets, डेटाबेस आणि रिपोर्टिंग टूल्समधून एक्सपोर्ट केला जातो. JSON हा वेब API साठी सर्वत्र वापरला जाणारा फॉर्मॅट आहे. यांच्यातील रूपांतर ही सतत लागणारी गरज आहे — स्प्रेडशीट डेटा वेब अॅप्लिकेशनमध्ये लोड करणे, API डेटा Excel मध्ये एक्सपोर्ट करणे, किंवा डेटा सायन्स टूल्ससाठी डेटासेट तयार करणे. हा द्विदिशात्मक CSV ↔ JSON कन्व्हर्टर quoted फील्ड्स आणि टाईप डिटेक्शनला योग्य सपोर्ट देत हे रूपांतर त्वरित करतो.
📋 हे कॅल्क्युलेटर कसे वापरावे
टॉगलच्या मदतीने रूपांतराची दिशा निवडा. CSV to JSON साठी: पहिली ओळ header row असलेला CSV पेस्ट करा — headers हे object keys बनतात. Rows JSON array मधील objects बनतात. Numbers आणि booleans आपोआप ओळखले जातात (30 ही value "30" स्ट्रिंग न राहता 30 हा number बनते). JSON to CSV साठी: objects चा JSON array पेस्ट करा. आउटपुटची पहिली row header (सर्व unique keys) असेल, त्यानंतर data rows असतील. Commas किंवा double quotes असलेली फील्ड्स RFC 4180 नुसार आपोआप double quotes मध्ये wrap केली जातात.
💡 महत्त्वाची माहिती
CSV फॉर्मॅट RFC 4180 नुसार चालतो: फील्ड्स comma ने वेगळी केली जातात, rows CRLF किंवा LF ने वेगळ्या केल्या जातात, commas किंवा double quotes असलेल्या values double quotes मध्ये wrap केल्या जातात, आणि quoted फील्डमधील double quotes त्या दोनदा लिहून ("") escape केल्या जातात. हा कन्व्हर्टर हे सर्व प्रकार योग्यरित्या हँडल करतो. Type inference मुळे numeric strings numbers मध्ये आणि "true"/"false" booleans मध्ये रूपांतरित होतात — सर्व values strings म्हणूनच ठेवायच्या असतील तर JSON आउटपुट तपासून आवश्यकतेनुसार बदल करा. खूप मोठ्या CSV फाइल्ससाठी (लाखो rows), ब्राउझर मेमरी मर्यादा लागू होतात; मोठ्या प्रमाणावर प्रोसेसिंगसाठी pandas (Python) किंवा csv-parser (Node.js) सारखी server-side टूल्स वापरा.